Analytics

Quando l’analisi del dato per numero di items e numero di caratteristiche diventa elevato i sistemi tradizionali di analisi vengono meno ed è necessario fare il passo successivo.

Metodi

Differenti tecniche e metodi possono essere utilizzati per rispondere a diversi tipi di domande e a bisogni. Tra le principali finalità dell’utilizzo del data mining vi sono le analisi descrittive e le analisi predittive.

Segmentazione

Il clustering di dati viene utilizzato per descrivere i dati estraendo raggruppamenti o categorie significativi da un corpo di dati che contiene elementi simili, secondo caratteristiche comuni.

Classificazione

La classificazione dei dati viene utilizzata per prevedere la categoria o il raggruppamento a cui appartiene un oggetto dati nuovo e in entrata.

Previsione

L’analisi dei dati e la possibilità di identificare dei modelli di previsione è di grande supporto per le decisioni aziendali.
Gli strumenti attuali permettono di identificare il miglior modello in modo automatico garantendo elevate prestazioni degli algoritmi stessi.